ما هو مستقبل التكنولوجيا؟ يشير مصطلح “إجهاد الزووم” إلى الحمل الذهني الزائد الذي يقلل من الإنتاجية. يعتقد كبار المديرين أن هناك ذكاءً اصطناعيًا في استثمار الاجتماعات.
مستقبل التكنولوجيا مع الذكاء الاصطناعي
درس مختبر الذكاء الاصطناعي للتفاعل البشري الافتراضي في ستانفورد الآثار النفسية لمؤتمرات الفيديو المطولة والاجتماعات عبر الإنترنت في أوائل عام 2021. وقال 65 بالمائة من 182 من كبار المديرين الذين شملهم الاستطلاع إن الاجتماعات أخرتهم عن إنهاء عملهم، بينما قال 71 بالمائة إن معظم الاجتماعات كانت غير فعالة وغير منتجة. مع ظهور الموظفين عن بُعد الذين يعتمدون على التكنولوجيا، تظهر حلول جديدة لجعل الاجتماعات أكثر فعالية. ما نسعى إليه هو المزيد من الاجتماعات في الوقت المناسب والذكاء الاصطناعي يعمل على جعل ذلك ممكنًا.
فكرة مبتكرة – غرفة الاجتماعات
يعقد المديرون اجتماعات لتبادل المعلومات، يمكن أن يضيع الكثير مما يقال في الاجتماع، ويذكر معظم الأشخاص أنهم لا يلتقطون سوى نسبة مئوية من المعلومات في اجتماعاتهم. كما يقول معظم الموظفين أن بيانات الاجتماعات ضاعت أو تم نسيانها. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تصنيف المعلومات وتحديد أولوياتها كما يفعل الدماغ البشري. على سبيل المثال، يمكن تقييم بيانات الاجتماع، مع إبراز النقاط الرئيسية وتجاهل النقاط الثانوية.من المهم تحسين رضا الموظفين في بيئة العمل البعيدة بشكل متزايد، تعد تقنية الذكاء الاصطناعي ضرورية لتعزيز تدفق المعلومات بين الفريق وتحقيق نتائج أفضل.
تعزيز تجربة الموظف
من المعروف أن المؤسسات تكيفت مع إعدادات العمل عن بعد أو الهجين في العام الماضي. ونتيجة لذلك، اضطرت حتى الشركات الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية إلى تبني استراتيجيات اتصال جديدة.لذلك، يجب على القادة إعطاء الأولوية لإبقاء الموظفين مهتمين ومنتجين خلال هذه التحولات الهائلة في أنماط العمل.
تطورت تقنية الاجتماعات عبر الإنترنت من أداة مساعدة جسدية إلى أداة معرفة وإنتاجية. تم تطوير خوارزميات مسجلة الملكية تقوم بنسخ وتقييم الجلسات التشغيلية. على سبيل المثال، يوجد خوارزمية تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج اللحظات الحاسمة من الاجتماعات، مما يسمح للحاضرين بالاستفادة منها بشكل أكبر.
كما يمكن لهذه الخوارزميات أن تفهم اللغة الطبيعية لالتقاط محتوى الاجتماع وتلخيصه. وبذلك توفر ملخصًا للاجتماع، مما يساعد الحضور على التركيز على النقاط الأكثر أهمية مع التخلص من المعلومات غير ذات الصلة.
إجراء تحول نموذجي باستخدام تقنية الاجتماعات
لقد أحدثت تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي والنسخ ثورة في الطريقة التي يستخدم بها المحترفون معلوماتهم. يستغرق نسخ التحويل ثلاث خطوات:
- التعرف على صوت المتحدث
- جمع الصوت
- تحويلها إلى رقمي
لم تعد محركات الكلام حلاً واحدًا يناسب الجميع. على سبيل المثال، لإدارة حتى أقصر الاجتماعات، تطلبت التقنيات المستخدمة للتمييز بين المتحدثين تحسينًا كبيرًا. أيضاً، الجلسات نفسها قد تغيرت بشكل كبير.
يوفر التحول النموذجي مستندًا رقميًا يمكن البحث فيه ومشاركته للاجتماع حيث يتم الاحتفاظ به في Meeting Cloud ويمكن الوصول إليه في أي وقت للمزامنة والمتابعة مع الحفاظ على عناصر تحكم وصول قوية. وبالتالي يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي توفير الوقت والجهد.
يُظهر هذا الاتجاه للاجتماعات تغييرًا مهمًا في نموذج نقل الأعمال من الاجتماعات الثنائية إلى التدفق المستمر للمعلومات. بالإضافة إلى ذلك، سيمكن ملخص ما بعد الاجتماع غير المشاركين من الوصول إلى محتوى الاجتماع والانضمام إلى المحادثة.
مفارقة الحضور لإنتاج المزيد
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الاجتماعات من خلال تدوين الملاحظات وتنظيمها وتقليل أنشطة المتابعة وتقصير الاجتماعات. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يوسع فرق العمل، ويتولى تنفيذ المهام دون عناء.
الاجتماعات التي تستغرق وقتًا طويلاً لا تؤدي إلى رضا الموظفين أو إنتاجيتهم. بالإضافة إلى ذلك، تمثل المشاركة تحديًا في بيئة افتراضية أو مختلطة.
على سبيل المثال، يمكن لأصحاب العمل استخدام التقنيات الحديثة لتتبع المشاعر والمشاركة في اجتماع واحد أو العمل الإضافي للتغلب على بعض هذه المشكلات. تمنح مجموعات البيانات القادة نبضًا حول مدى جودة تلقي ملاحظات الاجتماع والاحتفاظ بها، والاتجاهات التنظيمية، والتعاون.
بعض الاستخدامات الشائعة للذكاء الاصطناعي في مستقبل التكنولوجيا
للذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من الاستخدامات في الأعمال، بما في ذلك تبسيط العمليات الوظيفية وتجميع بيانات الأعمال.
الباحثون ليسوا متأكدين تمامًا مما يعنيه الذكاء الاصطناعي لمستقبل الأعمال.
التعلم الآلي
غالبًا ما يستخدم التعلم الآلي في الأنظمة التي تلتقط كميات هائلة من البيانات. على سبيل المثال، تجمع أنظمة إدارة الطاقة الذكية البيانات من أجهزة استشعار مثبتة على أصول مختلفة. يتم بعد ذلك وضع مجموعات البيانات في سياقها من خلال خوارزميات التعلم الآلي وتسليمها إلى صانعي القرار.
الأمن الإلكتروني مع مستقبل التكنولوجيا
إن الذكاء الاصطناعي هو حليف لا غنى عنه عندما يتعلق الأمر بالبحث عن ثغرات في دفاعات شبكة الكمبيوتر، حيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعرف على الهجوم السيبراني، بالإضافة إلى التهديدات الإلكترونية الأخرى، من خلال مراقبة الأنماط من إدخال البيانات. بمجرد أن يكتشف تهديدًا، يمكنه التراجع عبر بياناتك للعثور على المصدر والمساعدة في منع تهديد مستقبلي. هذه المجموعة الإضافية من الأعين – التي هي مجتهدة ومستمرة مثل الذكاء الاصطناعي – ستكون بمثابة فائدة عظيمة في الحفاظ على بنيتك التحتية.
البحث على الإنترنت والبيانات
يستخدم الذكاء الاصطناعي كمية هائلة من البيانات لتحديد الأنماط في سلوكيات البحث لدى الأشخاص وتزويدهم بمعلومات أكثر صلة بظروفهم. مع زيادة استخدام الأشخاص لأجهزتهم، ومع زيادة تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي، سيكون لدى المستخدمين تجربة أكثر قابلية للتخصيص. هذا يعني العالم الخاص بشركتك الصغيرة، لأنه سيكون لديك وقت أسهل في استهداف جمهور محدد للغاية.
يشجع الذكاء الاصطناعي الذكاء التعاوني، ويعزز البصيرة ويدعم قادة الشركات في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا لتحقيق أفضل النتائج.
المنصة التعليمية
دولة اﻹمارات
اقتصاد
تسوق
ثقافة وعلم
ترفيه وفن
عن شبكة مقروء
